Implementación eficiente de un algoritmo de reconstrucción de imagen cardiaca basado en compensación de movimiento y muestreo compresivo

Abstract

La imagen de resonancia cardiaca es el estándar de facto para el cálculo de determinados parámetros geométricos y funcionales del corazón. Su obtención, sin embargo, conlleva largos tiempos de estancia en la máquina de resonancia y requiere de prolongadas apneas para evitar efectos de movimiento. Por ello, la tendencia actual consiste en submuestrear la señal que recibe la máquina y aplicar técnicas de postprocesado, algunas de ellas basadas en compensación de movimiento del corazón, para mantener la calidad en la adquisición de las imágenes pero con tiempos de máquina reducidos. Los algoritmos a emplear suelen tener elevado coste computacional, por lo que es deseable su implementación sobre procesadores dedicados. El TFG que se propone consiste en la paralelización e implementación en GPU de un algoritmo de registrado de imagen ya contrastado empleando OpenCL.