Extracción, selección y clasificación automática de características de la señal de oximetría en la detección del síndrome de apnea-hipopnea del sueño en niños

Abstract

El Síndrome de la Apnea Hipopnea del Sueño (SAHS) en la infancia es un trastorno respiratorio del sueño caracterizado por una obstrucción parcial y/o completa de la vía aérea superior. El SAHS tiene una prevalencia de entre el 1 y el 5% y puede originar múltiples consecuencias negativas para la salud y el desarrollo de los niños, como déficit neurocognitivo, retraso del crecimiento o disfunción cardiaca. La técnica diagnóstica de referencia es la polisomnografía (PSG), que es un método complejo, costoso, altamente intrusivo y de disponibilidad limitada. Estas limitaciones han favorecido la aparición de alternativas más sencillas enfocadas principalmente al análisis automático de un conjunto reducido de señales. Este trabajo se ha desarrollado bajo la hipótesis de que el análisis automático de la señal de SpO2 puede proporcionar información relevante en la ayuda al diagnóstico del SAHS infantil. En este trabajo se ha analizado la señal de saturación de oxígeno en sangre (SpO2) procedente de la oximetría nocturna con el objetivo de evaluar su capacidad diagnóstica. Para ello se ha contado con 981 registros (583 SAHS negativo y 398 SAHS positivo) procedentes del Comer Children's Hospital de la Universidad de Chicago. Estos registros pertenecen a niños de ambos sexos de 0 a 13 años con signos y síntomas indicativos de SAHS.