Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorGarcía Pérez, Carmelo
dc.contributor.authorPrieto Alaiz, María Mercedes 
dc.contributor.authorSimón Pérez, Hipólito José
dc.date.accessioned2017-03-28T18:09:28Z
dc.date.available2017-03-28T18:09:28Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.citationRevista de Economía Aplicada, 2014, nº 65 (vol. XXII), 2014, p. 5- 38es
dc.identifier.issn1133-455Xes
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/22833
dc.descriptionProducción Científicaes
dc.description.abstractEn este artículo se modeliza mediante modelos paramétricos la distribución salarial en España a partir de los microdatos de la Encuesta de Estructura Salarial. La evidencia obtenida corrobora que, de forma similar a otros ámbitos de análisis en la literatura económica, estas técnicas de modelización son también apropiadas y útiles en el caso de las distribuciones salariales. Entre los principales hallazgos destaca asimismo el hecho de que la distribución beta generalizada de segunda especie es el modelo teórico que mejor se ajusta a la distribución salarial empírica de la economía española.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Zaragozaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.classificationDistribución salariales
dc.titleLa modelización paramétrica de las distribuciones salarialeses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dc.relation.publisherversionhttp://www.revecap.com/revista/es
dc.identifier.publicationissue65es
dc.identifier.publicationtitleRevista de Economía Aplicadaes
dc.peerreviewedSIes
dc.description.projectMinisterio de Economía, Industria y Competitividad (ECO2012-32178)es
dc.description.projectMinisterio de Educación, Cultura y Deporte (CSO2011-29943-C03-02)es
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem