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dc.contributor.advisorPérez Vázquez, María Elena es
dc.contributor.authorGuerra Diego, Alejandro
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales es
dc.date.accessioned2017-07-10T10:06:59Z
dc.date.available2017-07-10T10:06:59Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/24294
dc.description.abstractEl presente Trabajo de Fin de Máster se enmarca en el estudio de procedimientos de optimización metaheurísticos, en concreto los Algoritmos Genéticos. El trabajo se centra en la aplicación de estos algoritmos a un problema multimodal real: la sintonización de TMDs. Los algoritmos genéticos están bien adaptados a la optimización multimodal y existen diferentes técnicas o procedimientos que abordan estos problemas. En este trabajo se desarrollan y estudian tres Algoritmos Genéticos Multimodales con el fin de determinar tanto la influencia sobre los resultados de sus parámetros, como cual de cada uno de ellos se comporta mejor frente al problema caso de estudioes
dc.description.sponsorshipDepartamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercadoses
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectEstructuras(construcción)- Cálculoes
dc.titleEstudio de distintos algoritmos genéticos multimodales para la sintonización óptima de TMDs múltiples en estructuras esbeltases
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.description.degreeMáster en Ingeniería Industriales
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


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