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dc.contributor.advisorMaldonado López, José Manueles
dc.contributor.authorDíez González, Begoña
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Instituto Universitario de Oftalmobiología Aplicada (IOBA) es
dc.date.accessioned2017-11-28T08:41:13Z
dc.date.available2017-11-28T08:41:13Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/27442
dc.description.abstractAunque actualmente no existe cura para el queratocono (QC), existen diversos tratamientos para retrasar o evitar su evolución, proporcionando un refuerzo estructural o sustituyendo el área afectada por tejido sano donado. En los últimos años, el tratamiento de elección para su corrección ha sido la cirugía de implante de anillos intracorneales (ICRS), implantados según el nomograma indicado por la propia casa comercial. Sin embargo, se desconoce la técnica y nomograma ideal para su implantación con el que poder ayudar a los oftalmólogos a planificar y optimizar la cirugía. Las redes neuronales (RN) artificiales emulan de manera artificial y simplificada el funcionamiento del cerebro humano para adquirir conocimiento a través de la experiencia. El objetivo de nuestro trabajo, es el de realizar una prueba de concepto sobre la red neuronal ANN con el programa de Lord of the ICRS de CSOTM y ver su efectividad en este tipo de cirugía en pacientes con queratocono.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.classificationRedes neuraleses
dc.subject.classificationQueratoconoes
dc.titleRedes neurales en pacientes con queratocono e implante de anillo intraestromal keraringes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.description.degreeMáster en Investigación en Ciencias de la Visiónes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


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