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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/27529

    Título
    Evaluation different non-native pronunciation scoring metrics with the Japanese speakers of the sample corpus
    Autor
    Álvarez Álvarez, Vandria Eunise
    Escudero Mancebo, DavidAutoridad UVA Orcid
    González Ferreras, CésarAutoridad UVA Orcid
    Cardeñoso Payo, ValentínAutoridad UVA Orcid
    Congreso
    Iberspeech: "IX Jornadas en Tecnologías del Habla" y "V Iberian Sltech Workshop"
    Año del Documento
    2016
    Resumen
    This work presents an analysis over the set of results derived from the goodness of pronunciation (GOP) algorithm for the evaluation of pronunciation at phoneme level over the SAMPLE corpus of non native speech. This corpus includes several recordings of uttered sentences by distinct speakers that have been rated in terms of quality by a group of linguists. The utterances have been automatically rated with the GOP algorithm. The phoneme dependence is discussed to suggest the normalization of intermediate results that could enhance the metrics performance. As result, new scoring proposals are presented which are based on computing the log-likelihood values obtained from the GOP algorithm and the application of a set of rules. These new scores show to correlate with the human rates better than the original GOP metric.
    Patrocinador
    MEC-FEDER Grant TIN2014-59852-R y la Junta de Castilla y León Regional Grant VA145U14
    Propietario de los Derechos
    Springer International Publishing AG
    Idioma
    eng
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/27529
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • ECA-SIMM - Comunicaciones a congresos, conferencias, etc. [11]
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    Nombre:
    alvarez16.pdf
    Tamaño:
    325.4Kb
    Formato:
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