Predicción de calidad de enlace en redes comunitarias inalámbricas basadas en OLSR

Abstract

Las redes comunitarias inalámbricas son redes en malla, creadas por varios usuarios que residen en una zona común, dando acceso a servicios como el acceso a Internet, entre otros. Los enlaces de estas redes son muy poco fiables, por lo que se utilizan protocolos de encaminamiento como OLSR, que utiliza la calidad de enlace como métrica de coste. El uso de técnicas de aprendizaje automático puede ser útil a la hora de predecir el estado futuro de los enlaces, y consecuentemente, mejorar el encaminamiento. A este respecto, trabajos previos han estudiado cómo el aprendizaje automático en lote puede predecir la calidad de los enlaces de una red. No obstante, los modelos creados implican una carga computacional no asumible en entornos reales. Además, estos modelos se degradan con el tiempo. El objetivo de este TFG es proponer nuevos métodos que mantengan una carga computacional reducida y que además realicen una buena predicción.