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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/29496

    Título
    Técnicas de detección y diagnóstico de fallos en motores de inducción alimentados por inversor en estado transitorio
    Autor
    Fernández Cavero, Vanessa
    Director o Tutor
    Moríñigo Sotelo, DanielAutoridad UVA
    Pons Llinares, Joan
    Duque Pérez, ÓscarAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías IndustrialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2018
    Titulación
    Doctorado en Ingeniería Industrial
    Zusammenfassung
    El equipamiento industrial se encuentra sujeto a esfuerzos. Si se produce cierta combinación de estos o algún esfuerzo superase el umbral de diseño, puede producir fallo prematuro, con los consiguientes costes asociados. Uno de los elementos más importantes en la industria es el motor de inducción. Se puede alimentar directamente de red en aplicaciones de velocidad fija o a través de inversor en aplicaciones de velocidad variable o que requieran control del par, como es el caso en el que se centra esta tesis. Este motor puede sufrir fallos antes del final de su vida útil. Existe la necesidad de técnicas adecuadas para identificar fallos en motores de inducción alimentados por inversor en estados transitorios. Aquí se encuadra el desarrollo de esta tesis, con el objetivo de desarrollar una nueva técnica, la Transformada Dragón, basada en átomos tiempo-frecuencia, que permite solventar los problemas de resolución que aparecen en otras técnicas
    Materias (normalizadas)
    Motores de inducción
    Departamento
    Departamento de Ingeniería Eléctrica
    DOI
    10.35376/10324/29496
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/29496
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Tesis doctorales UVa [2414]
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    Dateien zu dieser Ressource
    Nombre:
    Tesis1383-180509.pdf
    Tamaño:
    16.09Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalSolange nicht anders angezeigt, wird die Lizenz wie folgt beschrieben: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

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