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dc.contributor.advisorMoríñigo Sotelo, Daniel es
dc.contributor.advisorPons Llinares, Joanes
dc.contributor.advisorDuque Pérez, Óscar es
dc.contributor.authorFernández Cavero, Vanessa
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales es
dc.date.accessioned2018-05-09T10:27:42Z
dc.date.available2018-05-09T10:27:42Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/29496
dc.description.abstractEl equipamiento industrial se encuentra sujeto a esfuerzos. Si se produce cierta combinación de estos o algún esfuerzo superase el umbral de diseño, puede producir fallo prematuro, con los consiguientes costes asociados. Uno de los elementos más importantes en la industria es el motor de inducción. Se puede alimentar directamente de red en aplicaciones de velocidad fija o a través de inversor en aplicaciones de velocidad variable o que requieran control del par, como es el caso en el que se centra esta tesis. Este motor puede sufrir fallos antes del final de su vida útil. Existe la necesidad de técnicas adecuadas para identificar fallos en motores de inducción alimentados por inversor en estados transitorios. Aquí se encuadra el desarrollo de esta tesis, con el objetivo de desarrollar una nueva técnica, la Transformada Dragón, basada en átomos tiempo-frecuencia, que permite solventar los problemas de resolución que aparecen en otras técnicases
dc.description.sponsorshipDepartamento de Ingeniería Eléctricaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectMotores de inducciónes
dc.titleTécnicas de detección y diagnóstico de fallos en motores de inducción alimentados por inversor en estado transitorioes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dc.description.degreeDoctorado en Ingeniería Industriales
dc.identifier.opacrecnumb1792237
dc.identifier.doi10.35376/10324/29496
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


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