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dc.contributor.advisorFernández Temprano, Miguel Alejandro es
dc.contributor.advisorGarcía Escudero, Luis Ángel es
dc.contributor.authorFernández Villafáñez, José Ignacio
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales es
dc.date.accessioned2018-07-20T09:08:24Z
dc.date.available2018-07-20T09:08:24Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/30854
dc.description.abstractEl principal objetivo del presente trabajo consiste en definir una metodología que permita el diagnóstico de fallos en los rodamientos de motores de inducción mediante técnicas estadísticas. Para ello, contamos con la base de datos de una experimentación que registró la corriente eléctrica que circula por el motor para los diferentes estados de fallo del rodamiento, el cual se introdujo de forma intencionada. Asimismo, se emplearon diferentes fuentes de alimentación y niveles de carga para determinar su posible influencia. Las principales técnicas que se han empleado en el presente proyecto se agrupan dentro de las técnicas de regresión, destacando la regresión binaria y la regresión multiclase. Igualmente, el método elegido para la selección de variables de los diferentes modelos ha sido el LASSO – Least Absolute Shrinkage and Selection Operator.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Estadística e Investigación Operativaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectMotores de inducción - Evaluaciónes
dc.subjectMotores eléctricos - Evaluaciónes
dc.subjectCalidad - Controles
dc.subjectCojinetes (Mecánica)es
dc.titleDiagnóstico de fallos en rodamientos de motores eléctricos mediante técnicas lassoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Ingeniería en Organización Industriales
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


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