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dc.contributor.advisorSanz Angulo, Pedro es
dc.contributor.authorTorre Llera, Francisco
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales es
dc.date.accessioned2018-07-24T09:33:19Z
dc.date.available2018-07-24T09:33:19Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/30933
dc.description.abstractEste Trabajo Fin de Máster se centra en la identificación de las aplicaciones, presentes y futuras, que el Big Data presenta para la mejora de ciertas operaciones logísticas. El documento comienza presentando los principales conceptos teóricos relacionados con el funcionamiento y las ventajas que presenta la aplicación de las técnicas Big Data a distintos campos. A continuación, el grueso del proyecto se desarrolla en tres pasos. En primer lugar, se identifican aquellos problemas que presentan las empresas relacionados con el análisis de los datos que generan las operaciones logísticas. Después, se analizan las distintas soluciones que proponen las técnicas Big Data a estos problemas. Por último, se reforzarán estas soluciones mediante el análisis de algunos proyectos llevados a cabo en este ámbito por distintas empresas.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercadoses
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectLogísticaes
dc.subjectDatos masivoses
dc.titleAplicaciones del Big Data a la logísticaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.description.degreeMáster en Logísticaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


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