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dc.contributor.advisor | Sanz Angulo, Pedro | es |
dc.contributor.author | Torre Llera, Francisco | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales | es |
dc.date.accessioned | 2018-07-24T09:33:19Z | |
dc.date.available | 2018-07-24T09:33:19Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/30933 | |
dc.description.abstract | Este Trabajo Fin de Máster se centra en la identificación de las aplicaciones, presentes y futuras, que el Big Data presenta para la mejora de ciertas operaciones logísticas. El documento comienza presentando los principales conceptos teóricos relacionados con el funcionamiento y las ventajas que presenta la aplicación de las técnicas Big Data a distintos campos. A continuación, el grueso del proyecto se desarrolla en tres pasos. En primer lugar, se identifican aquellos problemas que presentan las empresas relacionados con el análisis de los datos que generan las operaciones logísticas. Después, se analizan las distintas soluciones que proponen las técnicas Big Data a estos problemas. Por último, se reforzarán estas soluciones mediante el análisis de algunos proyectos llevados a cabo en este ámbito por distintas empresas. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Logística | es |
dc.subject | Datos masivos | es |
dc.title | Aplicaciones del Big Data a la logística | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es |
dc.description.degree | Máster en Logística | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
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- Trabajos Fin de Máster UVa [6578]
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