Tradicionalmente la modelización e identificación de la dinámica del vuelo de un avión
se ha llevado a cabo mediante el ajuste de parámetros de modelos físico-matemáticos
a partir de datos de ensayos en vuelo. El objetivo de este trabajo es el desarrollo de una
forma alternativa de modelización basada en el entrenamiento y validación de Redes
Neuronales Artificiales, con especial énfasis en la Red Neuronal en el Espacio de Estados
desarrollada por Zamarreño, J.M. (1998). Para realizar esta tarea se usa la librería de
aprendizaje automático TensorFlow de Google, aprovechando la capacidad que ofrece
para la ejecución de los algoritmos en la unidad de procesamiento gráfico (GPU).
