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dc.contributor.authorÁlvarez González, Daniel
dc.contributor.authorGarde, Ainara
dc.contributor.authorCrespo Senado, Andrea
dc.contributor.authorVaquerizo Villar, Fernando 
dc.contributor.authorGutiérrez Tobal, Gonzalo César
dc.contributor.authorCerezo Hernández, Ana
dc.contributor.authorAnsermino, J. Mark
dc.contributor.authorDumont, Guy A
dc.contributor.authorHornero Sánchez, Roberto 
dc.contributor.authorCampo Matias, Félix del 
dc.date.accessioned2019-02-27T13:16:52Z
dc.date.available2019-02-27T13:16:52Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/34830
dc.descriptionProducción Científicaes
dc.description.abstractIntroducción: Las nuevas tecnologías son esenciales para incrementar la accesibilidad al diagnóstico del síndrome de apnea-hipopnea del sueño (SAHS) pediátrico. El registro portátil de oximetría mediante dispositivos móviles como el Phone Oximeter y su procesado automático mediante nuevas técnicas no lineales podrían acelerar la detección de esta patología. Objetivos: Estudiar la utilidad de la dinámica simbólica para caracterizar la oximetría nocturna portátil; evaluar su capacidad diagnóstica en la detección de SAHS infantil. Método: Se analizaron 142 oximetrías pediátricas obtenidas en el British Columbia Children’s Hospital (Canadá) mediante el Phone Oximeter, dispositivo que integra un sensor de oximetría en un smartphone. La polisomnografía hospitalaria simultánea se tomó como referencia, considerando SAHS moderado-severo un IAH 5 eventos/h. La oximetría fue parametrizada mediante dinámica simbólica, un enfoque no lineal de caracterización de complejidad. Cada registro se transformó en una secuencia de símbolos (n=4) mediante cuantificación no uniforme del rango de datos (3 umbrales: mediana y mediana3%). Se analizaron segmentos de 25 minutos empleando palabras de 3 símbolos (m=3). Se estimó la probabilidad (frecuencia relativa) de las palabras características de estabilidad, incrementos o decrementos de oximetría; el número de palabras con probabilidad <0.001; y la entropía de los símbolos. Estas variables se combinaron con la edad y el IMC mediante regresión logística (LR). El rendimiento diagnóstico se evaluó mediante bootstrapping. Resultados: Un total de 10 variables derivadas del histograma de símbolos arrojaron diferencias significativas (p <0.05) entre pacientes SAHS negativo y SAHS positivo. El modelo LR alcanzó una precisión del 80.4% (67.3% Se, 88.7% Sp) y 0.84 AUC, superando la capacidad diagnóstica del ODI3 convencional (69.8% Se, 74.1% Sp, 72.5% Acc y 0.78 AUC). Conclusión: La dinámica simbólica es útil para caracterizar cambios en la oximetría portátil registrada mediante Phone Oximeter relacionados con el SAHS infantil. Financiación: Junta Castilla y León (VA037U16); MINECO (IJCI-2014-22664).es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.titleUtilidad de la dinámica simbólica para el análisis del registro portatil de oximetría mediante un Smartphone en la ayuda al diagnóstico de la apnea en el sueño infantiles
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes
dc.title.eventXXVI Reunión Anual de la Sociedad Española del Sueñoes


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