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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/35186

    Título
    Automatic Quantitative Analysis of Silicon Solar Panels Based on Statistical Parameters from Electro- and Photoluminescence Images [Poster]
    Otros títulos
    European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition
    Autor
    Guada, Miguel
    Pena, S.
    Martínez Sacristán, ÓscarAutoridad UVA Orcid
    González Rebollo, Miguel ÁngelAutoridad UVA
    Jiménez López, Juan IgnacioAutoridad UVA Orcid
    Pérez, L.
    Congreso
    35th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition EUPVSEC 2018
    Año del Documento
    2018
    Editorial
    WIP Renewable Energies
    Documento Fuente
    35th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition (EUPVSEC 2018), 24 - 28 September 2018, Brussels, Belgium
    Zusammenfassung
    There are many characterization techniques available to evaluate the health of solar panels, such as I-V characterization, infrared thermography (IR), photoluminescence (PL) and electroluminescence (EL). EL imaging has become in recent years a powerful diagnostic tool to evaluate PV modules. EL images allow to detect several defects and degradation modes in the solar cells. The failures are observed as dark contrasted areas in the images. Broad dark regions can be detected even in a low resolution image, while a high resolution image is needed to detect some more specific problems such as cracks, multi-cracks or other line-shaped defects.
    Palabras Clave
    Fotoluminiscencia
    Photoluminescence
    Patrocinador
    Junta de Castilla y León (programa de apoyo a proyectos de investigación - Ref. VA081U16)
    Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (Proyect ENE2014-56069-C4-4-R)
    Nota
    Póster
    Version del Editor
    www.photovoltaic-conference.com
    Idioma
    eng
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/35186
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP32 - Comunicaciones a congresos, conferencias, etc. [56]
    Zur Langanzeige
    Dateien zu dieser Ressource
    Nombre:
    Automatic quantitative_1032435186.pdf
    Tamaño:
    1.335Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalSolange nicht anders angezeigt, wird die Lizenz wie folgt beschrieben: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

    Universidad de Valladolid

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