Aplicabilidad del Procesamiento de Lenguaje Natural al análisis de errores en logs de aplicativos utilizados en el área de BSS (Business Support System)

Abstract

Este estudio se ha realizado en colaboración con la empresa HPE CDS; en él se resume una investigación sobre la aplicabilidad de la tecnología de Machine Learning en la lectura de logs, y más concretamente la lectura de logs generados por las máquinas de Mediación de una empresa de telecomunicaciones. La finalidad de este trabajo es determinar la viabilidad de la implantación de la tecnología mencionada a fin de prevenir posibles abortos de las máquinas en esta área de la telefonía. Se analiza por un lado el funcionamiento de la tecnología Machine Learning y, por otro, cómo funciona el Business Support System dentro del área de Mediación de Telefonía. Gracias a este análisis, se sugiere la fórmula para aplicar dicha tecnología a la mencionada lectura de logs, así como su viabilidad en un entorno real. La metodología para la realización de las pruebas ha sido el análisis de los datos desde distintas perspectivas de tratamiento de los mismos, mediante el lenguaje Python y su librería scikit-learn. Al final del estudio se exponen una serie de conclusiones derivadas de las distintas pruebas realizadas, y se abren diferentes vías de análisis, de cara a la realización de otros estudios prácticos.