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dc.contributor.advisorÁlvarez Sánchez, Juan José es
dc.contributor.authorGarcía Mateo, Carlos
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia es
dc.date.accessioned2019-07-26T08:22:33Z
dc.date.available2019-07-26T08:22:33Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/37286
dc.description.abstractHoy en día es complicado encontrar un buen asesoramiento bursátil de manera gratuita que nos permita obtener los conocimientos y técnicas para iniciar al usuario estándar en el mundo de las inversiones bursátiles. Las principales ofertas que se encuentran online, requieren un sacrificio económico inicial y crean cierto rechazo por parte del inversor al confiar el dinero del usuario a terceras personas sin una fiabilidad asegurada sobre el capital invertido. Este TFG se ofrece como alternativa, aportando información técnica lo suficientemente avanzada para que cualquier usuario interesado en realizar inversiones en bolsa, aprenda a detectar las ocasiones que ofrece el mercado bursátil para obtener rentabilidad de su cartera de acciones.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationMachine learninges
dc.subject.classificationEstadísticaes
dc.subject.classificationOpensourcees
dc.subject.classificationRStudioes
dc.titleEstudio estadístico de valores bursátiles utilizando R: una aproximación didáctica Opensourcees
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicacioneses
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.subject.unesco1203.17 Informáticaes


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