dc.contributor.advisor | Álvarez Sánchez, Juan José | es |
dc.contributor.author | García Mateo, Carlos | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia | es |
dc.date.accessioned | 2019-07-26T08:22:33Z | |
dc.date.available | 2019-07-26T08:22:33Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37286 | |
dc.description.abstract | Hoy en día es complicado encontrar un buen asesoramiento bursátil de manera gratuita que nos permita obtener los conocimientos y técnicas para iniciar al usuario estándar en el mundo de las inversiones bursátiles. Las principales ofertas que se encuentran online, requieren un sacrificio económico inicial y crean cierto rechazo por parte del inversor al confiar el dinero del usuario a terceras personas sin una fiabilidad asegurada sobre el capital invertido. Este TFG se ofrece como alternativa, aportando información técnica lo suficientemente avanzada para que cualquier usuario interesado en realizar inversiones en bolsa, aprenda a detectar las ocasiones que ofrece el mercado bursátil para obtener rentabilidad de su cartera de acciones. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos) | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject.classification | Machine learning | es |
dc.subject.classification | Estadística | es |
dc.subject.classification | Opensource | es |
dc.subject.classification | RStudio | es |
dc.title | Estudio estadístico de valores bursátiles utilizando R: una aproximación didáctica Opensource | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.subject.unesco | 1203.17 Informática | es |
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- Trabajos Fin de Grado UVa [30095]
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