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dc.contributor.advisorSanz Angulo, Pedro es
dc.contributor.authorMaisueche Cuadrado, Alberto
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales es
dc.date.accessioned2019-09-12T15:04:15Z
dc.date.available2019-09-12T15:04:15Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/37908
dc.description.abstractLos mayores crecimientos económicos vienen impulsados por grandes innovaciones tecnológicas, como la máquina de vapor, la electricidad o el motor de combustión interna. Las empresas, por su parte, tratan de aprovechar estas revolucionarias tecnologías para crear nuevos modelos de negocio y generar altos beneficios con mínimo coste. Actualmente, nos encontramos en la cuarta revolución industrial, donde una de las tecnologías más importantes es la inteligencia artificial. En concreto, el aprendizaje automático o Machine Learning surge como un subcampo de la inteligencia artificial que da a las computadoras la habilidad de aprender sobre algo para lo que no han sido explícitamente programadas. En el presente Trabajo Fin de Máster se introducen los fundamentos del Machine Learning bajo el contexto de la Industria 4.0, se explican los diferentes tipos de problemas que es capaz de resolver y se exponen casos reales de aplicación en la industriaes
dc.description.sponsorshipDepartamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercadoses
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectInteligencia artificial - Innovaciones tecnológicases
dc.titleUtilización del Machine Learning en la industria 4.0es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.description.degreeMáster en Ingeniería Industriales
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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