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dc.contributor.advisorTapia García, Jesús Alberto es
dc.contributor.authorCano Posadas, Gustavo
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Ciencias es
dc.date.accessioned2019-10-01T14:48:27Z
dc.date.available2019-10-01T14:48:27Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/38295
dc.description.abstractSe recoge una explicación de la utilidad del uso de la calibración en procesos muestrales. Se ha demostrado como mejora la calidad de las estimaciones haciendo uso de técnicas de calibrado, las cuales ayudan a corregir el sesgo introducido por la falta de respuesta, y proporcionan consistencia entre las cifras presentadas y las procedentes de otras fuentes. Se ha visto también la sencillez y facilidad de emplear estas técnicas, ya que, si bien es cierto que gran parte de las instituciones que utilizan técnicas de calibrado lo hacen mediante el software no gratuito CALMAR, perteneciente a SAS, también es posible utilizar estas técnicas de manera sencilla utilizando software libre como lo es R, y así se ha mostrado en este trabajo. Se ha corroborado como la utilización de factores de elevación calibrados ha mejorado las estimaciones, obteniendo una estimación del total de parados en Castilla y León más cercana al valor dado por el INE, así como la reducción de la estimación varianza al utilizar calibración.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationCalibraciónes
dc.subject.classificationFactores de elevaciónes
dc.subject.classificationEstimacioneses
dc.subject.classificationSoftware de calibraciónes
dc.titleCalibración en el muestreoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Estadísticaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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