dc.contributor.advisor | Bregón Bregón, Aníbal | es |
dc.contributor.advisor | Martínez Prieto, Miguel Angel | es |
dc.contributor.author | Monedero Carreras, Álvaro José | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid | es |
dc.date.accessioned | 2019-10-30T15:41:00Z | |
dc.date.available | 2019-10-30T15:41:00Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38979 | |
dc.description.abstract | Hoy en día, la utilización de las tecnologías que componen el mundo Big Data ha aumentado
de forma exponencial debido a la búsqueda de agilidad e innovación por parte de las grandes
empresas. Estas tecnologías proporcionan una gran capacidad de almacenamiento y procesamiento
de la información, pero para poder sacar partido de los datos es necesario disponer de una correcta
herramienta de visualización.
De esta forma, en este proyecto se pretenden aunar ambos escenarios, desarrollando una
herramienta de extracción de información y estadísticas de resultados deportivos a través de web
scraping, su posterior transformación y almacenamiento en base de datos, y por último, disponer de
diferentes cuadros de mando desde los que poder explotar la información almacenada e indexada de
una forma visual.
Con el desarrollo de este proyecto se extraerá y almacenará la información de partidos y
clasificaciones de la Liga de Fútbol Profesional de España a lo largo de multitud de temporadas,
permitiendo al usuario final realizar el análisis y la visualización de la información recogida. | es |
dc.description.abstract | Nowadays, the use of Big Data technologies has grown considerably due to the search for
agility and innovation by business companies. Big Data technologies provide large storage and
processing capacity but, without a good data visualization strategy, all these capacities are worthless
for business.
Once stablished the importance of data visualization, the aim this project is the combination
of the use of Big Data technologies for the extraction, transformation and loading of data, and finally
the use of a correct visualization strategy for data indexation and visualization of different data
dashboards.
With de development of this project, we will get the information about matches and standings
of different La Liga seasons from early 2000s until now for matches and from early 90s until now
and store it. Finally, one of the main goals of the project is to highlight the importance of stablishing
a good visualization strategy, so data will be indexed in a search engine and several dashboards will
be created to analyze the stored information. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos) | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject.classification | Análisis | es |
dc.subject.classification | Big Data | es |
dc.subject.classification | Visualización | es |
dc.subject.classification | ETL | es |
dc.subject.classification | Fútbol profesional | es |
dc.title | Análisis y visualización Big Data en eventos deportivos | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es |
dc.description.degree | Máster en Ingeniería Informática | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |