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dc.contributor.advisorBregón Bregón, Aníbal es
dc.contributor.advisorMartínez Prieto, Miguel Angel es
dc.contributor.authorMonedero Carreras, Álvaro José
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid es
dc.date.accessioned2019-10-30T15:41:00Z
dc.date.available2019-10-30T15:41:00Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/38979
dc.description.abstractHoy en día, la utilización de las tecnologías que componen el mundo Big Data ha aumentado de forma exponencial debido a la búsqueda de agilidad e innovación por parte de las grandes empresas. Estas tecnologías proporcionan una gran capacidad de almacenamiento y procesamiento de la información, pero para poder sacar partido de los datos es necesario disponer de una correcta herramienta de visualización. De esta forma, en este proyecto se pretenden aunar ambos escenarios, desarrollando una herramienta de extracción de información y estadísticas de resultados deportivos a través de web scraping, su posterior transformación y almacenamiento en base de datos, y por último, disponer de diferentes cuadros de mando desde los que poder explotar la información almacenada e indexada de una forma visual. Con el desarrollo de este proyecto se extraerá y almacenará la información de partidos y clasificaciones de la Liga de Fútbol Profesional de España a lo largo de multitud de temporadas, permitiendo al usuario final realizar el análisis y la visualización de la información recogida.es
dc.description.abstractNowadays, the use of Big Data technologies has grown considerably due to the search for agility and innovation by business companies. Big Data technologies provide large storage and processing capacity but, without a good data visualization strategy, all these capacities are worthless for business. Once stablished the importance of data visualization, the aim this project is the combination of the use of Big Data technologies for the extraction, transformation and loading of data, and finally the use of a correct visualization strategy for data indexation and visualization of different data dashboards. With de development of this project, we will get the information about matches and standings of different La Liga seasons from early 2000s until now for matches and from early 90s until now and store it. Finally, one of the main goals of the project is to highlight the importance of stablishing a good visualization strategy, so data will be indexed in a search engine and several dashboards will be created to analyze the stored information.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationAnálisises
dc.subject.classificationBig Dataes
dc.subject.classificationVisualizaciónes
dc.subject.classificationETLes
dc.subject.classificationFútbol profesionales
dc.titleAnálisis y visualización Big Data en eventos deportivoses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.description.degreeMáster en Ingeniería Informáticaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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