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dc.contributor.advisor | Martínez Prieto, Miguel Angel | es |
dc.contributor.advisor | Bregón Bregón, Aníbal | es |
dc.contributor.author | Silvestre Vilches, Jorge | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid | es |
dc.date.accessioned | 2019-11-04T19:15:59Z | |
dc.date.available | 2019-11-04T19:15:59Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/39019 | |
dc.description.abstract | Las redes sociales son, en la actualidad, una oportunidad tanto como un reto. El caudal de información que generan de manera constante las convierte en una valiosa fuente de datos para su aplicación a cualquier caso de uso de interés. En esta memoria, se plantea una propuesta de flujo de trabajo para, utilizando datos procedentes de Twitter, realizar las transformaciones necesarias con el fin de utilizar la información obtenida para realizar predicciones acerca del resultado de un evento electoral concreto, las elecciones generales en España del 28 de abril de 2019. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos) | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject.classification | es | |
dc.subject.classification | Predicción de resultados electorales | es |
dc.subject.classification | Procesamiento de lenguaje natural | es |
dc.subject.classification | Aprendiaje automático supervisado | es |
dc.title | Una propuesta para la predicción de la intención de voto utilizando Twitter | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es |
dc.description.degree | Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data en Entornos Seguros / Business Intelligence and Big Data in Cyber-Secure Environments | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
Ficheros en el ítem
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- Trabajos Fin de Máster UVa [7002]
