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dc.contributor.advisorMartínez Prieto, Miguel Angel es
dc.contributor.advisorBregón Bregón, Aníbal es
dc.contributor.authorSilvestre Vilches, Jorge
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid es
dc.date.accessioned2019-11-04T19:15:59Z
dc.date.available2019-11-04T19:15:59Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/39019
dc.description.abstractLas redes sociales son, en la actualidad, una oportunidad tanto como un reto. El caudal de información que generan de manera constante las convierte en una valiosa fuente de datos para su aplicación a cualquier caso de uso de interés. En esta memoria, se plantea una propuesta de flujo de trabajo para, utilizando datos procedentes de Twitter, realizar las transformaciones necesarias con el fin de utilizar la información obtenida para realizar predicciones acerca del resultado de un evento electoral concreto, las elecciones generales en España del 28 de abril de 2019.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationTwitteres
dc.subject.classificationPredicción de resultados electoraleses
dc.subject.classificationProcesamiento de lenguaje naturales
dc.subject.classificationAprendiaje automático supervisadoes
dc.titleUna propuesta para la predicción de la intención de voto utilizando Twitteres
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.description.degreeMáster en Inteligencia de Negocio y Big Data en Entornos Seguros / Business Intelligence and Big Data in Cyber-Secure Environmentses
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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