Selección y optimización de algoritmos para la predicción de configuraciones en aeropuertos

Abstract

Debido al creciente volumen de tráfico aéreo, los aeropuertos han de disponer de una buena infraestructura: número de pistas, orientación, etc. En especial, la configuración de las pistas es muy importante, ya que en ellas se llevan a cabo las maniobras de aterrizaje y de despegue. Existen muchos factores que pueden afectar a la configuración, como la velocidad y dirección del viento, la congestión del tráfico aéreo, etc. El ser capaces de predecir con una cierta antelación todos estos cambios futuros en la configuración, puede ser fundamental para planificar ese cambio con el tiempo suficiente para mantener la seguridad y evitar posibles accidentes. A partir de distintas fuentes de entrada (información meteorológica, planes de vuelos completos, etc) procedentes del Aeropuerto de Barajas, se evaluarán y optimizarán distintos modelos de aprendizaje automático, con el objetivo de generar uno que permita resolver la problemática de la elección de la configuración de las pistas.