• español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Ricerca

    Tutto UVaDOCArchiviData di pubblicazioneAutoriSoggettiTitoli

    My Account

    Login

    Estadísticas

    Ver Estadísticas de uso

    Compartir

    Mostra Item 
    •   UVaDOC Home
    • PROGETTI DI LAUREA FINALE
    • Trabajos Fin de Grado UVa
    • Mostra Item
    •   UVaDOC Home
    • PROGETTI DI LAUREA FINALE
    • Trabajos Fin de Grado UVa
    • Mostra Item
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano

    Exportar

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis

    Citas

    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44210

    Título
    Procesamiento de historias clínicas usando técnicas de procesamiento de lenguaje natural
    Autor
    Vaquero Martínez, Víctor
    Director o Tutor
    Cardeñoso Payo, ValentínAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de ValladolidAutoridad UVA
    Año del Documento
    2020
    Titulación
    Grado en Ingeniería Informática
    Abstract
    La información contenida en las historias clínicas es critica para la correcta toma de decisiones por los clínicos; en este proyecto desarrollamos un prototipo de procesado de datos en texto plano para la extracción automática de este tipo de información. Usamos herramientas y algoritmos de procesado de lenguaje natural (NLP) de libre acceso para resumir la información y transformarla a un formato más sencillo e útil, llevado todo a cabo sobre un conjunto de datos reales.
     
    Information contained in clinical histories is of critical importance for the decision making of the physicians; in this project we develop a plain text data processing prototype for the automatic extraction of clinical history data. We work with natural language processing tools and algorithms to summarise the text’s information into a more useful and easy to work with format, all done with a set of real-world data.
    Palabras Clave
    Nlp
    Lenguaje natural
    Historias clínicas
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44210
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [31697]
    Mostra tutti i dati dell'item
    Files in questo item
    Nombre:
    TFG-G4681.pdf
    Tamaño:
    4.495Mb
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Mostra/Apri
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

    Powered by MIT's. DSpace software, Version 5.10