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Título
Sistemas de detección de intrusos basados en técnicas de machine learning
Director o Tutor
Año del Documento
2020
Titulación
Grado en Ingeniería Informática
Abstract
El número de dispositivos que utilizan Internet, así como las tareas que se realizan a
través de él, aumenta cada día. También lo hacen los ataques contra la disponibilidad,
integridad y confidencialidad de la información que estos manejan. Los Sistemas de Detecci
ón de Intrusos (IDS) son uno de los mecanismos de seguridad más efectivos para proteger
sistemas en red contra ataques informáticos, se tenga o no conocimiento previo de ellos.
Destaca la aplicación de la Inteligencia Artificial y, más concretamente, del aprendizaje
automático en este tipo de programas. La mayor parte de estos IDS analizan el tráfico
de la red y su comportamiento normal de forma que pueden activar una alarma cuando
parte de dicho tráfico difiere de lo habitual. De esta forma se puede detectar algunos
tipos de ataque aunque nunca se hayan realizado antes. En este documento analizaremos
qué algoritmos de aprendizaje automático son más adecuados para detectar determinados
tipos de ataques basándonos en este principio.
Palabras Clave
Sistemas de detección de intrusos
IDS
Machine learning
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Grado UVa [28786]
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