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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44228

    Título
    Sistemas de detección de intrusos basados en técnicas de machine learning
    Autor
    Valdezate Álvarez, Gonzalo
    Director o Tutor
    Cardeñoso Payo, ValentínAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de ValladolidAutoridad UVA
    Año del Documento
    2020
    Titulación
    Grado en Ingeniería Informática
    Resumo
    El número de dispositivos que utilizan Internet, así como las tareas que se realizan a través de él, aumenta cada día. También lo hacen los ataques contra la disponibilidad, integridad y confidencialidad de la información que estos manejan. Los Sistemas de Detecci ón de Intrusos (IDS) son uno de los mecanismos de seguridad más efectivos para proteger sistemas en red contra ataques informáticos, se tenga o no conocimiento previo de ellos. Destaca la aplicación de la Inteligencia Artificial y, más concretamente, del aprendizaje automático en este tipo de programas. La mayor parte de estos IDS analizan el tráfico de la red y su comportamiento normal de forma que pueden activar una alarma cuando parte de dicho tráfico difiere de lo habitual. De esta forma se puede detectar algunos tipos de ataque aunque nunca se hayan realizado antes. En este documento analizaremos qué algoritmos de aprendizaje automático son más adecuados para detectar determinados tipos de ataques basándonos en este principio.
    Palabras Clave
    Sistemas de detección de intrusos
    IDS
    Machine learning
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44228
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30971]
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    Arquivos deste item
    Nombre:
    TFG-G4680.pdf
    Tamaño:
    725.3Kb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalExceto quando indicado o contrário, a licença deste item é descrito como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

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