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dc.contributor.advisorPérez Turiel, Javier es
dc.contributor.authorPozo Ituero, Fernando del
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales es
dc.date.accessioned2021-01-14T18:42:49Z
dc.date.available2021-01-14T18:42:49Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/45014
dc.description.abstractEn el presente Trabajo de Fin de Grado se desarrolla un sistema para optimizar el análisis clínico de terapias de rehabilitación del sistema robotizado Physiobot, aplicando métricas clínicas existentes y desarrollando otras nuevas, que permitan caracterizar el estado y evolución de un paciente. Para ello, se realiza la gestión y tratamiento de una BBDD de terapias de rehabilitación neuromotora, formada con datos de distintos pacientes y distintas sesiones de rehabilitación de cada uno de ellos. Finalmente, se obtienen las conclusiones de las métricas y del software desarrollado y se plantean posibles líneas futuras de trabajoes
dc.description.sponsorshipDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Automáticaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationPhysiobotes
dc.subject.classificationNeurotecnologiaes
dc.subject.classificationBases de datoses
dc.subject.classificationRehabilitaciónes
dc.subject.classificationMétricases
dc.titleGestión y análisis de una BBDD con el resultado de terapias de rehabilitación motoraes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automáticaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subject.unesco1203.12 Bancos de Datoses


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