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dc.contributor.advisor | Martín Pinto, Pablo | es |
dc.contributor.advisor | Bravo Oviedo, Felipe | es |
dc.contributor.author | Miguel Díez, Felipe de | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenierías Agrarias | es |
dc.date.accessioned | 2014-05-08T08:00:16Z | |
dc.date.available | 2014-05-08T08:00:16Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/4712 | |
dc.description.abstract | La aplicación de las nuevas tecnologías ha mejorado los sistemas de protección contra incendios forestales. Como resultado, es sencillo poder predecir el comportamiento de futuros incendios teniendo en cuenta algunos factores tales como: modelos de combustible, velocidad de viento, humedad relativa,... Un nuevo punto de vista para la determinación del riesgo de incendio forestal es analizado en este estudio mediante la combinación de dos métodos diferentes que ha sido llevada a cabo para desarrollar un nuevo índice de peligro: la aplicación de un programa informático de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y un modelo estadístico que está basado en una regresión logística multinomial. Este nuevo índice de peligro se centra en las diferentes zonas dentro de un mismo término municipal en vez de en sus límites administrativos. | es |
dc.description.sponsorship | Producción Vegetal y Recursos forestales | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | eng | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Bosques-Incendios-Prevención y control | es |
dc.title | Development of a danger index of forest fires by using multinomial logistic regression and its application in different zones of the region of Castile and Leon (Spain) | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es |
dc.description.degree | Máster en Ingeniería de Montes | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
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- Trabajos Fin de Máster UVa [6578]
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