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Título
Estudio de QSVM, algoritmo de Machine Learning Cuántico
dc.contributor.advisorÁlvarez Sánchez, Juan José es
dc.contributor.advisorGarcía Escartín, Juan Carlos es
dc.contributor.authorAlonso Alonso de Linaje, Guillermo
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia es
dc.date.accessioned2021-07-12T10:25:22Z
dc.date.available2021-07-12T10:25:22Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/47344
dc.description.abstractEl Machine Learning es una rama que se está viendo potenciada con la aparición de la computación cuántica. Uno de los algoritmos tradicionales en este campo es el Suport Vector Machine(SVM). En este trabajo, desarrollado con IBM, se estudiará su versión cuántica y su aplicación en tareas de clasificación complejas. Además se llevará a cabo una experimentación sobre los resultados en computadores cuánticos reales para estudiar su comportamiento con la tecnología actual.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationAprendizaje automáticoes
dc.subject.classificationMachine learninges
dc.subject.classificationIBMes
dc.subject.classificationComputación cuánticaes
dc.titleEstudio de QSVM, algoritmo de Machine Learning Cuánticoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicacioneses
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subject.unesco1203.18 Sistemas de Información, Diseño Componenteses


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Nombre:
TFG-B.1663.pdf
Tamaño:
2.131Mb
Formato:
PDF
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