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dc.contributor.advisor | Fuente Aparicio, María Jesús de la | es |
dc.contributor.advisor | Sáinz Palmero, Gregorio Ismael | es |
dc.contributor.author | Sánchez Fernández, Álvar | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales | es |
dc.date.accessioned | 2021-07-27T11:45:51Z | |
dc.date.available | 2021-07-27T11:45:51Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/47723 | |
dc.description.abstract | En esta primera parte de la tesis se expone la motivación para realizar esta investigación en el área de la detección y diagnóstico de fallos. Se comienza exponiendo los conceptos básicos de la monitorización de procesos y de la detección y diagnóstico de fallos, así como los retos que se plantean en dicho campos. Partiendo de dichos retos, se detallan la motivación y los objetivos planteados para el desarrollo de esta tesis: la detección y el diagnóstico de fallos distribuido en plantas de gran tamaño. Por otro lado, se hace una revisión de los conceptos y métodos más destacados utilizados para la monitorización de plantas industriales, especialmente, las técnicas basadas en datos, que son la base para el trabajo desarrollado en esta tesis. Dentro de estos métodos se presentan alternativas para hacer tanto la detección como la identificación de los diferentes fallos. Realizando dichas tareas de forma centralizada así como de forma descentralizada. Además, se incluyen conceptos de métodos de toma de decisiones. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Procesos industriales | es |
dc.subject | Sistemas automatizados de control de calidad | es |
dc.subject | Sistemas de control de producción | es |
dc.title | Métodos de detección y diagnóstico de fallos mediante aproximaciones distribuidas: modelos, métodos y computación | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
dc.description.degree | Doctorado en Ingeniería Industrial | es |
dc.identifier.doi | 10.35376/10324/47723 | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.subject.unesco | 33 Ciencias Tecnológicas | es |
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- Tesis doctorales UVa [2321]
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