dc.contributor.advisor | Fuente Aparicio, María Jesús de la | es |
dc.contributor.advisor | Sáinz Palmero, Gregorio Ismael | es |
dc.contributor.author | Sánchez Fernández, Álvar | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales | es |
dc.date.accessioned | 2021-07-27T11:45:51Z | |
dc.date.available | 2021-07-27T11:45:51Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/47723 | |
dc.description.abstract | En esta primera parte de la tesis se expone la motivación para realizar esta
investigación en el área de la detección y diagnóstico de fallos. Se comienza
exponiendo los conceptos básicos de la monitorización de procesos y de la
detección y diagnóstico de fallos, así como los retos que se plantean en dicho
campos. Partiendo de dichos retos, se detallan la motivación y los objetivos
planteados para el desarrollo de esta tesis: la detección y el diagnóstico de
fallos distribuido en plantas de gran tamaño.
Por otro lado, se hace una revisión de los conceptos y métodos más
destacados utilizados para la monitorización de plantas industriales, especialmente,
las técnicas basadas en datos, que son la base para el trabajo
desarrollado en esta tesis. Dentro de estos métodos se presentan alternativas
para hacer tanto la detección como la identificación de los diferentes
fallos. Realizando dichas tareas de forma centralizada así como de forma
descentralizada. Además, se incluyen conceptos de métodos de toma de decisiones. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Procesos industriales | es |
dc.subject | Sistemas automatizados de control de calidad | es |
dc.subject | Sistemas de control de producción | es |
dc.title | Métodos de detección y diagnóstico de fallos mediante aproximaciones distribuidas: modelos, métodos y computación | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
dc.description.degree | Doctorado en Ingeniería Industrial | es |
dc.identifier.doi | 10.35376/10324/47723 | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.subject.unesco | 33 Ciencias Tecnológicas | es |