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dc.contributor.author | R. O. Rocha, Helder | |
dc.contributor.author | Pereira, Luan D. L. | |
dc.contributor.author | Yahyaoui, Imene | |
dc.contributor.author | Fiorotti, Rodrigo | |
dc.contributor.author | Menezes, Luíza Saleme de | |
dc.contributor.author | Fardin, Jussara F. | |
dc.contributor.author | Tadeo Rico, Fernando Juan | |
dc.date.accessioned | 2021-11-03T18:13:16Z | |
dc.date.available | 2021-11-03T18:13:16Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | Applied Energy, 2021, 118097 (In press) | es |
dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/49612 | |
dc.description.abstract | La asignación de generación distribuida y bancos de condensadores es fundamental para el éxito en la planificación de redes eléctricas. Se desarrolla una metodología para la ubicación óptima de la generación renovable distribuida (eólica y potencias fotovoltaicas) y bancos de condensadores se desarrolla en base a técnicas y parámetros económicos. Para preservar las temporal y zonal dependencias de la energía eólica y solar, la metodología utiliza una modelo que integra el método secuencial de Monte Carlo y datos históricos de velocidad del viento, radiación solar y carga de la región de estudio. Se proponen algoritmos genéticos para implementar la optimización. La validación demuestra una reducción de hasta un 71,7% en las pérdidas anuales de potencia en el alimentador de Bandeira y 73,4% en el alimentador de Recife, con adecuados niveles de voltaje y un retorno de la inversión de 6-7 años | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Elsevier | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Ingeniería | es |
dc.title | Optimal Allocation of Distributed Generation and Capacitor Banks using Probabilistic Generation Models with Correlations | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es |
dc.identifier.doi | 10.1016/j.apenergy.2021.118097 | |
dc.identifier.doi | 10.1016/j.apenergy.2021.118097 | |
dc.relation.publisherversion | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261921013775 | |
dc.peerreviewed | SI | es |
dc.description.project | Partly Funded by Conserjerıa de Educacion of Junta de Castilla y Leon and EU-FEDER (CLU-2017-09, VA232P18, UIC 225) | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | |
dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/submittedVersion | es |
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