Aplicación de la técnica de K-anonimización sobre bases de datos relacionales

Abstract

La K-anonimización es una técnica de anonimización que sirve para proteger la privacidad de fuentes de datos previniendo la reidentificación de los individuos a los que corresponden dichos datos. En este trabajo se ha desarrollado una aplicación de escritorio que permite a sus usuarios anonimizar conjuntos de datos utilizando el algoritmo Incógnito, un algoritmo que implementa esta técnica y que promete una gran eficiencia al anonimizar fuentes de datos. La aplicación se apoya en bases de datos relacionales, y se ha desarrollado aplicando la privacidad desde el diseño y teniendo en cuenta los requisitos habituales de usabilidad, ya que está pensada para que sea fácil de utilizar para usuarios no expertos en K-anonimización.

K-anonymization is an anonymization technique that protect data privacy preventing the reidentifi cation of the individuals to which such data corresponds. In this project, has been developed a desktop application that allows its users to anonymize data sets using Incognito algorithm, an algorithm that implements this technique and that promises great effciency when anonymizing data sources. The application is supported by relational databases, and has been developed applying privacy by design and taking into account the usual usability requirements, since it is designed to be easy to use for non-experts in K-anonymization users.