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dc.contributor.advisor | Pérez Espartero, Ana | es |
dc.contributor.advisor | Prieto Alaiz, María Mercedes | es |
dc.contributor.author | García Gómez, César | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es |
dc.date.accessioned | 2022-02-08T13:48:21Z | |
dc.date.available | 2022-02-08T13:48:21Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/51944 | |
dc.description.abstract | En esta tesis, proponemos utilizar la metodología basada en cópulas para analizar la dependencia entre las dimensiones de la pobreza. Este enfoque, que ha sido recientemente introducido en el ámbito de la Economía del Bienestar, se centra en las posiciones de los individuos en las dimensiones, en lugar de en los valores específicos que esas dimensiones toman para tales individuos, y es particularmente útil cuando se mide la dependencia en contextos multivariantes, posiblemente no gaussianos y posiblemente no lineales, como los que solemos encontrar en los análisis multidimensionales de pobreza o bienestar. En particular, consideramos varios conceptos de dependencia multivariante basados en cópulas que son especialmente adecuados para el estudio de la pobreza multidimensional, a saber, los conceptos de concordancia multivariante, orthant dependence (dependencia en el ortante) y tail dependence (dependencia en las colas) multivariante. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Economía Aplicada | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | eng | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Pobreza | es |
dc.subject | Análisis multivariante | es |
dc.title | Copula-based methods and their application to multidimensional poverty analysis | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
dc.description.degree | Doctorado en Economía | es |
dc.identifier.doi | 10.35376/10324/51944 | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.subject.unesco | 53 Ciencias Económicas | es |
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- Tesis doctorales UVa [2321]
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