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dc.contributor.advisorPérez Espartero, Ana es
dc.contributor.advisorPrieto Alaiz, María Mercedes es
dc.contributor.authorGarcía Gómez, César
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales es
dc.date.accessioned2022-02-08T13:48:21Z
dc.date.available2022-02-08T13:48:21Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/51944
dc.description.abstractEn esta tesis, proponemos utilizar la metodología basada en cópulas para analizar la dependencia entre las dimensiones de la pobreza. Este enfoque, que ha sido recientemente introducido en el ámbito de la Economía del Bienestar, se centra en las posiciones de los individuos en las dimensiones, en lugar de en los valores específicos que esas dimensiones toman para tales individuos, y es particularmente útil cuando se mide la dependencia en contextos multivariantes, posiblemente no gaussianos y posiblemente no lineales, como los que solemos encontrar en los análisis multidimensionales de pobreza o bienestar. En particular, consideramos varios conceptos de dependencia multivariante basados en cópulas que son especialmente adecuados para el estudio de la pobreza multidimensional, a saber, los conceptos de concordancia multivariante, orthant dependence (dependencia en el ortante) y tail dependence (dependencia en las colas) multivariante.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Economía Aplicadaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoenges
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectPobrezaes
dc.subjectAnálisis multivariantees
dc.titleCopula-based methods and their application to multidimensional poverty analysises
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dc.description.degreeDoctorado en Economíaes
dc.identifier.doi10.35376/10324/51944
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.subject.unesco53 Ciencias Económicases


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