Identificación morfológica de galaxias en el espacio profundo mediante Deep Learning

Abstract

El trabajo expuesto en este documento es un proyecto de investigación en el que se pretende realizar un estudio de la tecnología asociada al Deep Learning y su posterior aplicación en el campo de la Astro-informática automatizando la clasi cación morfológica e identi cación del contorno de galaxias de espacio profundo. Debido a las necesidades particulares de este campo se ha profundizado en el estudio de las redes neuronales convolucionales y como framework de desarrollo de los experimentos se ha utilizado Fastai. Los experimentos se han realizado de forma incremental modi cando diferentes parámetros y con guraciones y realizando estudios comparativos entre los mismos con el fi n de obtener el mejor resultado posible.

This paper is a research project in which a study of the technology associated with Deep Learning is carried and its subsequent application in the eld of Astro-informatics by automating the morphological classi cation and identi cation of the contour of deep space galaxies. Due to the particular needs of this eld, an emphasis has been made in the study of convolutional neural networks and Fastai has been used as a framework for the development of the experiments. The experiments have been carried out incrementally, modifying different parameters and con gurations and carrying out comparative studies between them in order to obtain the best possible result.