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Título
Segmentación automática de imágenes de resonancia magnética cerebral mediante redes neuronales convolucionales
Autor
Director o Tutor
Año del Documento
2022
Titulación
Grado en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automática
Resumen
Actualmente, el uso de redes neuronales convolucionales para la
segmentación de imágenes se ha incrementado en diversas áreas, debido a
que en muchos casos el uso de esta tecnología proporciona mejores resultados
que los métodos tradicionales de procesamiento de imágenes.
En el sector médico, la segmentación automática de imágenes puede
resultar de gran ayuda a la hora de realizar diagnósticos, disminuir riesgos en
cirugías al proporcionar información relevante sobre la zona a operar, y también
puede resultar de gran utilidad en futuros sistemas de cirugía autónomos.
En este Trabajo de Fin de Grado se expone la creación de una aplicación
de segmentación automática de imágenes de resonancia magnética que sirva
como apoyo a los cirujanos a la hora de realizar un proceso de cirugía
endoscópica endonasal transesfenoidal, esta aplicación permitirá identificar
automáticamente algunas de las estructuras anatómicas a evitar durante la
operación para prevenir lesiones en el paciente. Nowadays, the use of convolutional neural networks for image
segmentation has increased in various areas, because in many cases, the use
of this technology provides better results than traditional image processing
methods.
In the medical sector, automatic image segmentation could be of great
help when making diagnoses, reducing risks in surgeries by providing relevant
information about the area to be operated on, and it can also be very useful in
future autonomous surgery systems.
In this Final Degree Project, we expose the creation of an application for
automatic segmentation of magnetic resonance images that can serve as
support to surgeons when performing a process of endonasal transsphenoidal
endoscopic surgery, this application will automatically identify some of the
anatomical structures to avoid during the operation to avoid injury to the
patient.
Materias Unesco
2490 Neurociencias
Palabras Clave
Imágenes de resonancia magnética
Cirugía endoscópica endonasal transesfenoidal
Redes neuronales convolucionales
Segmentación de imágenes médicas
Visión artificial
Departamento
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Grado UVa [28700]
Ficheros en el ítem
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