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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/54784

    Título
    Procesamiento automático de imágenes y vídeos con técnicas de Deep Learning
    Autor
    Mielgo Martín, PaulaAutoridad UVA Orcid
    Director o Tutor
    Bregón Bregón, AníbalAutoridad UVA
    Silvestre Vilches, JorgeAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de SegoviaAutoridad UVA
    Año del Documento
    2022
    Titulación
    Grado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones
    Resumen
    La visión computacional es uno de los campos de la Inteligencia Artificial más presentes en el día a día. Los modelos basados en deep learning son los que ofrecen mejores resultados en este ámbito. Sin embargo, muchos de los proyectos planteados en este área no pueden llevarse a cabo debido a la falta de personal cualificado que lo desarrolle. Esto afecta especialmente a las ciudades, que incrementan diariamente su población y, también, el volumen de datos recogidos en las calles. En esta memoria se revisan las principales arquitecturas utilizadas actualmente para el proce- samiento de imágenes y vídeos, y se aportan cuadernos didácticos para fomentar la importancia de la visión computacional en futuras generaciones. Además, se desarrolla una propuesta de segmentador semántico en el contexto de una ciudad inteligente.
    Materias Unesco
    1203.17 Informática
    Palabras Clave
    Deep learning
    Visión computacional
    Aprendizaje automático
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/54784
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30857]
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    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    TFG-B. 1888.pdf
    Tamaño:
    19.62Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

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