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dc.contributor.advisorArenillas Lara, Juan Francisco es
dc.contributor.authorTalegón de la Fuente, Ernesto Manuel
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Medicina es
dc.date.accessioned2022-09-06T16:08:27Z
dc.date.available2022-09-06T16:08:27Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/54976
dc.description.abstractEl ictus representa una de las principales causas de morbimortalidad en nuestro medio. Hasta un 40% de los pacientes con ictus de origen indeterminado presentan realmente fibrilación auricular (FA) paroxística oculta como causa del mismo, por lo que, si no es detectada, llevarán un tratamiento insuficiente para la prevención de la recurrencia del mismo. Nos proponemos evaluar la capacidad del nuevo sistema Holter SRA de incrementar la detección intrahospitalaria de FA oculta frente al método convencional en esta población, así como conocer la estimación del riesgo de FA oculta en pacientes evaluados con él.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectInteligencia artificiales
dc.subjectCorazón - Enfermedadeses
dc.subject.classificationIctuses
dc.subject.classificationFibrilación auriculares
dc.subject.classificationHolteres
dc.titleEficacia de un nuevo sistema de detección automática de fibrilación auricular oculta, basado en inteligencia artificial, en pacientes con ictus criptogénicoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Medicinaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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