Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/54998
Título
Protocolo diagnóstico para las infecciones de artroplastias de cadera y rodilla
Autor
Director o Tutor
Año del Documento
2022
Titulación
Grado en Medicina
Abstract
La infección es la complicación más importante en el mundo occidental
tras una artroplastia de cadera y rodilla. Su incidencia aumenta por consecuencia del
incremento de la esperanza de vida. A lo largo de la historia no ha existido ningún
acuerdo para diagnosticar ni tratar este problema, generando importantes costes para
el sistema sanitario y consecuencias en la calidad de vida de los pacientes.
Nuestro objetivo es crear dos algoritmos sensibles, sencillos y reproducibles para el acelerar y
mejorar el diagnóstico de las «artroplastias de cadera y rodilla» con el propósito de
estandarizar las actuaciones de los especialistas de los servicios de Traumatología y
Ortopedia, y Medicina General. Así, la finalidad se centra en romper las interfases,
rellenar los espacios en blanco, y en eliminar las actuaciones que no aportan valor al
proceso diagnóstico.
Materiales y métodos: utilización de la mejor evidencia disponible manejando como base
el consenso y las certezas del “Segundo Consenso de Infecciones Musculoesqueléticas
de Philadelphia 2018”. Además de la revisión sistemática en PubMed y OVIDDISCOVERY.
A partir de la selección de los criterios y pruebas diagnósticas con mayor
sensibilidad y especificidad demostrada, se han creado dos algoritmos para el
diagnóstico de las infecciones de las artroplastias de cadera y rodilla. Ambos protocolos
han sido aprobados y evaluados en marzo de 2022 por la Comisión de Infecciones y
Unidad de Calidad del Hospital Universitario Río Hortega y están listos para ser
difundidos e incluidos en la red de protocolos del SACYL.
Materias Unesco
3213.04 Cirugía de Huesos
Palabras Clave
Artroplastia de cadera y rodilla
Infecciones - Diagnóstico
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Grado UVa [30178]
Files in questo item
La licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional