dc.contributor.advisor | Rueda Sabater, María Cristina | es |
dc.contributor.author | Rodríguez Collado, Alejandro | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias | es |
dc.date.accessioned | 2022-09-19T12:08:39Z | |
dc.date.available | 2022-09-19T12:08:39Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/55194 | |
dc.description.abstract | El objeto de estudio de esta tesis es el análisis de las señales eléctricas neuronales,
que registran los efímeros aumentos de voltaje que se dan en las neuronas, llamados
curvas de potencial de acción o spikes.
La motivación fundamental de esta tesis es demostrar el potencial de modelos estadísticos
oscilatorios para describir, analizar y generar conclusiones a partir de señales
neuronales. La formulación paramétrica de los modelos empleados resulta sencilla
a la vez que flexible, lo que los hace eficaces para caracterizar las formas de los
spikes. En concreto, se ha demostrado su potencial en la clasificación en tipos celulares
y el Spike Sorting. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Estadística e Investigación Operativa | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | eng | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Neurociencia | es |
dc.subject | Sistema oscilatorio | es |
dc.subject | Señales eléctricas neuronales | es |
dc.subject | Spikes | es |
dc.title | Statistical oscillatory models to solve problems in neuroscience | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
dc.description.degree | Doctorado en Matemáticas | es |
dc.identifier.doi | 10.35376/10324/55194 | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.subject.unesco | 12 Matemáticas | es |