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dc.contributor.advisor | Sanz Angulo, Pedro | es |
dc.contributor.advisor | Galindo Melero, Jesús | es |
dc.contributor.author | Díaz Leal, María Antonia | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales | es |
dc.date.accessioned | 2022-09-28T12:41:13Z | |
dc.date.available | 2022-09-28T12:41:13Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/55721 | |
dc.description.abstract | En este momento, cada vez más empresas adoptan las tecnologías emergentes de la industria 4.0 (big data, internet of thing, blockchain, realidad aumentada, gemelos digitales, fabricación aditiva, impresión 3D, robotización, machine learning, AGV y AMR). La digitalización en el sector industrial está permitiendo transformar los sistemas convencionales en sistemas “inteligentes”, gracias al empleo de nuevas tecnologías que son fruto de la cuarta revolución industrial. En este contexto, la industria 4.0 influye en el sector de la logística, planteado nuevos retos y desafíos al emplear las nuevas herramientas. En el presente documento se analiza cómo la logística interna es capaz de integrar en sus procesos las tecnologías desarrolladas para la industria 4.0 a través de una investigación exhaustiva en las diferentes bases de datos especializadas como Scopus, WOS, Google académico, ..., con el objetivo de encontrar aplicaciones o casos de estudio de estas tecnologías en el ámbito de la logística interna. Además, se realiza un diagnóstico en una empresa de alimentación de Zamora, con el fin de generar valor agregado al trabajo y poder aplicar la investigación a la parte industrial. Este diagnóstico se divide en tres secciones: la observación directa, es decir, estar inmersa en el día a día de las operaciones de la empresa; la realización de una encuesta a algunos de los involucrados en los procesos de logística interna; y la aplicación de un modelo de madurez. | es |
dc.description.abstract | Now, more and more companies are adopting emerging technologies (big data, internet of thing, blockchain, augmented reality, digital twins, additive manufacturing, 3D printing, robotization, machine learning, AGV and AMR). Digitalization in the industrial sector is making it possible to transform conventional systems into "smart" systems, thanks to the use of new technologies that are the result of the fourth industrial revolution. Therefore, Industry 4.0 influences the logistics sector, posing new challenges and challenges when employing the new tools. This paper discusses how internal logistics can integrate the technologies developed for Industry 4.0 into its processes. This paper analyzes how internal logistics can integrate in its processes the technologies developed for Industry 4.0 through exhaustive research in different specialized databases such as Scopus, WOS, Google Scholar, ..., with the aim of finding applications or case studies of these technologies in the field of internal logistics. In addition, a diagnosis is carried out in a food company in Zamora, to generate added value to the work and to be able to apply the research to the industrial part. This diagnosis is divided into three sections: direct observation, that is, being immersed in the day-to-day operations of the company; conducting a survey to some of those involved in the internal logistics processes; and the application of a maturity model. | eng |
dc.description.sponsorship | Departamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject.classification | Industria 4.0 | es |
dc.subject.classification | Logística 4.0 | es |
dc.subject.classification | Tecnologías habilitadoras | es |
dc.subject.classification | Logística interna | es |
dc.subject.classification | Gemelos digitales | es |
dc.title | Estudio de las tecnologías de la industria 4.0 en la logística interna | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es |
dc.description.degree | Máster en Logística | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.subject.unesco | 3310 Tecnología Industrial | es |
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- Trabajos Fin de Máster UVa [6579]
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