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dc.contributor.advisorSanz Angulo, Pedro es
dc.contributor.advisorGalindo Melero, Jesús es
dc.contributor.authorDíaz Leal, María Antonia
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales es
dc.date.accessioned2022-09-28T12:41:13Z
dc.date.available2022-09-28T12:41:13Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/55721
dc.description.abstractEn este momento, cada vez más empresas adoptan las tecnologías emergentes de la industria 4.0 (big data, internet of thing, blockchain, realidad aumentada, gemelos digitales, fabricación aditiva, impresión 3D, robotización, machine learning, AGV y AMR). La digitalización en el sector industrial está permitiendo transformar los sistemas convencionales en sistemas “inteligentes”, gracias al empleo de nuevas tecnologías que son fruto de la cuarta revolución industrial. En este contexto, la industria 4.0 influye en el sector de la logística, planteado nuevos retos y desafíos al emplear las nuevas herramientas. En el presente documento se analiza cómo la logística interna es capaz de integrar en sus procesos las tecnologías desarrolladas para la industria 4.0 a través de una investigación exhaustiva en las diferentes bases de datos especializadas como Scopus, WOS, Google académico, ..., con el objetivo de encontrar aplicaciones o casos de estudio de estas tecnologías en el ámbito de la logística interna. Además, se realiza un diagnóstico en una empresa de alimentación de Zamora, con el fin de generar valor agregado al trabajo y poder aplicar la investigación a la parte industrial. Este diagnóstico se divide en tres secciones: la observación directa, es decir, estar inmersa en el día a día de las operaciones de la empresa; la realización de una encuesta a algunos de los involucrados en los procesos de logística interna; y la aplicación de un modelo de madurez.es
dc.description.abstractNow, more and more companies are adopting emerging technologies (big data, internet of thing, blockchain, augmented reality, digital twins, additive manufacturing, 3D printing, robotization, machine learning, AGV and AMR). Digitalization in the industrial sector is making it possible to transform conventional systems into "smart" systems, thanks to the use of new technologies that are the result of the fourth industrial revolution. Therefore, Industry 4.0 influences the logistics sector, posing new challenges and challenges when employing the new tools. This paper discusses how internal logistics can integrate the technologies developed for Industry 4.0 into its processes. This paper analyzes how internal logistics can integrate in its processes the technologies developed for Industry 4.0 through exhaustive research in different specialized databases such as Scopus, WOS, Google Scholar, ..., with the aim of finding applications or case studies of these technologies in the field of internal logistics. In addition, a diagnosis is carried out in a food company in Zamora, to generate added value to the work and to be able to apply the research to the industrial part. This diagnosis is divided into three sections: direct observation, that is, being immersed in the day-to-day operations of the company; conducting a survey to some of those involved in the internal logistics processes; and the application of a maturity model.eng
dc.description.sponsorshipDepartamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercadoses
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationIndustria 4.0es
dc.subject.classificationLogística 4.0es
dc.subject.classificationTecnologías habilitadorases
dc.subject.classificationLogística internaes
dc.subject.classificationGemelos digitaleses
dc.titleEstudio de las tecnologías de la industria 4.0 en la logística internaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.description.degreeMáster en Logísticaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subject.unesco3310 Tecnología Industriales


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