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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57823

    Título
    Unsupervised classification of surface defects in wire rod production obtained by Eddy current sensors
    Autor
    Saludes Rodil, Sergio
    Baeyens Lázaro, EnriqueAutoridad UVA Orcid
    Rodríguez Juan, Carlos
    Año del Documento
    2015
    Editorial
    MDPI
    Descripción
    Producción Científica
    Documento Fuente
    Sensors, 2015, vol. 18, n. 5, p. 10100-10117
    Abstract
    An unsupervised approach to classify surface defects in wire rod manufacturing is developed in this paper. The defects are extracted from an eddy current signal and classified using a clustering technique that uses the dynamic time warping distance as the dissimilarity measure. The new approach has been successfully tested using industrial data. It is shown that it outperforms other classification alternatives, such as the modified Fourier descriptors.
    Materias Unesco
    33 Ciencias Tecnológicas
    Palabras Clave
    Dynamic time warping
    Cluster analysis
    Modified Fourier descriptors
    Eddy current inspection
    ISSN
    1424-8220
    Revisión por pares
    SI
    DOI
    10.3390/s150510100
    Patrocinador
    Ministerio de Economía y Competitividad through the INNPACTO program (project IPT–2012–0755–420000)
    Version del Editor
    https://www.mdpi.com/1424-8220/15/5/10100
    Propietario de los Derechos
    © 2015 The Author(s)
    Idioma
    eng
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57823
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Collections
    • ITAP - Artículos de revista [53]
    Show full item record
    Files in this item
    Nombre:
    Unsupervised-classification-surface-defects.pdf
    Tamaño:
    285.6Kb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Atribución 4.0 InternacionalExcept where otherwise noted, this item's license is described as Atribución 4.0 Internacional

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