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| dc.contributor.advisor | Gordaliza Pastor, Paula | es |
| dc.contributor.advisor | Inouzhe Valdés, Hristo | es |
| dc.contributor.author | Benito Fernández, Marco de | |
| dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias | es |
| dc.date.accessioned | 2023-01-11T07:59:01Z | |
| dc.date.available | 2023-01-11T07:59:01Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57937 | |
| dc.description.abstract | La pandemia de Covid-19 sufrida en 2019 ha sido una de las enfermedades más letales de la historia. Debido a esto, se ha impulsado la investigación en ámbitos muy diversos de la ciencia para poder entender y hacer frente a esta enfermedad. En particular, uno de los aspectos fundamentales es su elevada capacidad de contagio y transmisión, por lo que el desarrollo de métodos de simulación de pandemias ha recibido mucha atención en los últimos dos años. Este trabajo apoyado en sistemas de muestreo basados en cadenas de Markov realiza un estudio de varios tipos de modelos compartimentales SIR que puedan recrear el avance del Covid-19 en la provincia de Castilla y León durante la primera ola. | es |
| dc.description.sponsorship | Departamento de Estadística e Investigación Operativa | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject.classification | COVID-19 | es |
| dc.subject.classification | SARS-CoV-2 | es |
| dc.subject.classification | Modelos SIR | es |
| dc.title | Modelos dinámicos para el estudio de la transmisión del SARS-CoV-2 (COVID-19) en Castilla y León | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
| dc.description.degree | Grado en Estadística | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
Ficheros en el ítem
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- Trabajos Fin de Grado UVa [29253]
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