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Título
Convolution-based free-form deformation for multimodal groupwise registration
Autor
Año del Documento
2023
Editorial
Elsevier
Descripción
Producción Científica
Documento Fuente
Signal Processing, 2023, vol. 210, 109093
Resumen
Recently, an efficient implementation of convolution-based free form deformations (FFD) has been proposed for both groupwise 3D monomodal and 2D pairwise multimodal registrations. However, there is still an unmet need in the field for groupwise -D multimodal registration with L > 2. In this correspondence, we address this need and present a solution for achieving accurate registration using two popular metrics: Renyi entropy and PCA2.
Materias (normalizadas)
Image Processing and Computer Vision
Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics
Materias Unesco
3325 Tecnología de las Telecomunicaciones
Palabras Clave
Free-form deformation
Multimodal images
Registration
Convolution
Deformación de forma libre
Imágenes de multimodal
Registro
Circunvolución
ISSN
0165-1684
Revisión por pares
SI
Patrocinador
Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (TEC2017-82408-R and PID2020-115339RB-I00)
ESAOTE Ltd. (18IQBM)
ESAOTE Ltd. (18IQBM)
Propietario de los Derechos
© 2023 The Authors
Idioma
eng
Tipo de versión
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Derechos
openAccess
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