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dc.contributor.advisorFuente López, Eusebio de la es
dc.contributor.advisorFraile Marinero, Juan Carlos es
dc.contributor.authorBenavides Cobos, Diego
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Medicina es
dc.date.accessioned2023-09-04T10:14:22Z
dc.date.available2023-09-04T10:14:22Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/61375
dc.description.abstractLa cirugía mínimamente invasiva y las cirugías asistidas robóticamente son dos de las técnicas quirúrgicas más comunes en la actualidad. A pesar de sus ventajas en comparación con la cirugía tradicional, también presentan algunas dificultades que, normalmente, las hacen más difíciles que sus alternativas. Uno de estos problemas es el control de la cámara. En la práctica clínica, es manejada por un ayudante y es necesario un tiempo para aprender a coordinarse con el cirujano correctamente. Esto también provoca muchos errores que suponen retrasos en el tiempo de recuperación y una disminución en la calidad de vida de los pacientes. En este proyecto, proponemos una conducción automática de la cámara basada en un algoritmo capaz de rastrear las coordenadas de las herramientas de cirugía y enviarlas a una arquitectura de control del robot.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectCirugía endoscópicaes
dc.subject.classificationLaparoscopiaes
dc.subject.classificationAprendizaje automáticoes
dc.subject.classificationDetección y localización de objetoses
dc.titleGuiado mediante visión artificial de un asistente robotizado en operaciones de cirugía laparoscópicaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Ingeniería Biomédicaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subject.unesco3213 Cirugíaes


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