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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/62380

    Título
    A framework for next generation cloud-native SDN cognitive resource orchestrator for IoTs (NG2CRO)
    Autor
    Janjua, Hafiza KanwalAutoridad UVA
    Miguel Jiménez, Ignacio deAutoridad UVA Orcid
    Durán Barroso, Ramón JoséAutoridad UVA Orcid
    Masoumi Estahbanati, Maryam
    Hosseini, SoheilAutoridad UVA
    Aguado Manzano, Juan CarlosAutoridad UVA Orcid
    Merayo Álvarez, NoemíAutoridad UVA Orcid
    Abril Domingo, Evaristo JoséAutoridad UVA Orcid
    Año del Documento
    2023
    Editorial
    Springer
    Descripción
    Producción Científica
    Documento Fuente
    In: Mehmood, R., et al. Distributed Computing and Artificial Intelligence, Special Sessions I, 20th International Conference. DCAI 2023. Lecture Notes in Networks and Systems vol. 741, pp. 399-407, Springer, Cham
    Resumen
    SDN (Software Define Networking) and NFV (Network Function Virtualization) are the key enablers for 5G systems and also open many doors in the cloud-native application. Besides, it invites new challenges to the efficiency and scalability of resource management. This work aims to provide a cognitive framework for 5G resource and service orchestration in a cloud-native SDN environment. The proposed NG2CRO framework resource orchestrator is designed to adapt the network’s self-learning capabilities and dynamicity while taken on to account the network’s Markovian properties and diverse service requirements. We consider incorporating AI (Artificial Intelligence) techniques specifically RL (Reinforcement Learning) methodologies because literature has shown that these techniques can efficiently address and comply with the current dynamic behaviors and heterogeneity of 5G services and applications. In conclusion, both benefits and liabilities are discussed of incorporating AI specifically RL into resource orchestration practices that provide us with future research challenges.
    Palabras Clave
    Next Generation 5G Network
    Artificial Intelligence
    Network Automation
    Software-Define Networking
    Cloud-Native SDN
    Resource Orchestration
    DOI
    10.1007/978-3-031-38318-2_39
    Patrocinador
    EU H2020 MSCA ITN-ETN IoTalentum (grant no. 953442)
    Consejería de Educación de la Junta de Castilla y León y FEDER (VA231P20)
    Ministerio de Ciencia e Innovación y Agencia Estatal de Investigación (Proyecto PID2020-112675RB-C42 financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033)
    Version del Editor
    https://doi.org/10.1007/978-3-031-38318-2_39
    Idioma
    eng
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/62380
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP71 - Capítulos de monografías [10]
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    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    hkjanjua_A_framework.pdf
    Tamaño:
    468.7Kb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

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