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Título
Deep Learning aplicado a la clasificación del riesgo en pacientes con intoxicación
Director o Tutor
Año del Documento
2023
Titulación
Grado en Ingeniería Informática
Resumen
En el ámbito sanitario, el uso del Deep Learning se presenta como una innovadora herramienta
capaz de transformar la atención médica. Aunque hasta ahora los avances más destacados en este
campo se han centrado en el reconocimiento de imágenes, aún quedan horizontes por explorar
utilizando otras tipologías de datos. Para contribuir a esta evolución, se ha estudiado el uso de
Fastai como instrumento de creación de un modelo de clasificación del nivel de riesgo en pacientes
intoxicados de Castilla y León. In the field of healthcare, the use of Deep Learning emerges as an innovative tool able to transform
medical care. While the most notable advancements in this field have focused on image recognition,
there are still uncharted horizons to explore using other data types. To contribute to this evolution,
the use of Fastai has been studied as a tool for creating a risk classification model for intoxicated
patients from Castilla y León.
Palabras Clave
Deep Learning
Fastai
Departamento
Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Grado UVa [28700]
Ficheros en el ítem
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