dc.contributor.advisor | Matrán Bea, Carlos | es |
dc.contributor.author | Villameriel Cuenca, Álvaro | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias | es |
dc.date.accessioned | 2023-11-22T12:20:13Z | |
dc.date.available | 2023-11-22T12:20:13Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63154 | |
dc.description.abstract | Es un hecho observado que en muchas tablas de datos numéricos el primer dígito significativo no está uniformemente distribuido, como podría esperarse.
En muchas tablas el número 1, como primer dígito significativo, aparece aproximadamente el 30% de las veces, el número 2 el 18% de las veces, y esta
disminución continúa hasta el número 9, que aparece menos del 5% de las veces. Esta distribución es la Ley de Benford.
La Ley de Benford es conocida a nivel mediático por ser un método sencillo para detectar posibles fraudes o irregularidades en ciertos conjuntos de
datos, ya que desviaciones significativas de esta distribución pueden indicar manipulación o errores. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Estadística e Investigación Operativa | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject.classification | Newcomb | es |
dc.subject.classification | Benford | es |
dc.subject.classification | Invariancia | es |
dc.title | La Ley de Benford, del primer dígito significativo | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Matemáticas | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |