| dc.contributor.advisor | Farrán Martín, José Ignacio | es |
| dc.contributor.author | Martín Marinas, Ángel | |
| dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias | es |
| dc.date.accessioned | 2023-11-24T08:47:55Z | |
| dc.date.available | 2023-11-24T08:47:55Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63211 | |
| dc.description.abstract | En este TFG se desarrollan los fundamentos teóricos que tienen que ver con las llamadas "máquinas de vectores soporte (MVS)". Las MVS son un tipo
de algoritmo muy utilizado hoy en día dentro del contexto de la Inteligencia Artificial en el campo del aprendizaje automático, en especial en la
clasificación binaria supervisada. Los distintos resultados que se desarrollan se basan en la interpretación geométrica del problema y su resolución se
basa en técnicas de investigación operativa. Se abordan distintos problemas dependiendo de la naturaleza de los datos, para ello, se hace un desarrollo
de las distintas técnicas a emplear en cada uno de los casos. | es |
| dc.description.sponsorship | Departamento de Matemática Aplicada | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject.classification | Máquina vector soporte | es |
| dc.subject.classification | Machine Learning | es |
| dc.subject.classification | MVS | es |
| dc.title | Máquinas de vector soporte | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
| dc.description.degree | Grado en Matemáticas | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional