Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.advisor | Matrán Bea, Carlos | es |
dc.contributor.advisor | García Escudero, Luis Ángel | es |
dc.contributor.author | Perucha Jurjo, Carla | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias | es |
dc.date.accessioned | 2023-12-04T07:51:50Z | |
dc.date.available | 2023-12-04T07:51:50Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63429 | |
dc.description.abstract | La clasificación y/o la agrupación de individuos a partir de los datos obtenidos a partir de la medición de algunas de sus características es un objetivo fundamental en casi cualquier tipo de estudio. Frente a los métodos heurísticos propuestos con este objetivo, cuya justificación y análisis son a menudo inexistentes si no imposibles, los métodos basados en modelos permiten un estudio matemático que permite realizar comparaciones, resaltar sus bondades y prever su comportamiento y sus inconvenientes o sus limitaciones. El trabajo propuesto, dirigido a la formación de potenciales investigadores, debería permitir adquirir un conocimiento general sobre el tema, incluyendo los más recientes avances y retos metodológicos. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Estadística e Investigación Operativa | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject.classification | Análisis cluster | es |
dc.subject.classification | Clasificación | es |
dc.subject.classification | Modelo de Mezclas | es |
dc.title | Análisis cluster y clasificación basados en modelos | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es |
dc.description.degree | Máster en Matemáticas | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
- Trabajos Fin de Máster UVa [6579]
La licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional