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dc.contributor.advisorMatrán Bea, Carlos es
dc.contributor.advisorGarcía Escudero, Luis Ángel es
dc.contributor.authorPerucha Jurjo, Carla
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Ciencias es
dc.date.accessioned2023-12-04T07:51:50Z
dc.date.available2023-12-04T07:51:50Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/63429
dc.description.abstractLa clasificación y/o la agrupación de individuos a partir de los datos obtenidos a partir de la medición de algunas de sus características es un objetivo fundamental en casi cualquier tipo de estudio. Frente a los métodos heurísticos propuestos con este objetivo, cuya justificación y análisis son a menudo inexistentes si no imposibles, los métodos basados en modelos permiten un estudio matemático que permite realizar comparaciones, resaltar sus bondades y prever su comportamiento y sus inconvenientes o sus limitaciones. El trabajo propuesto, dirigido a la formación de potenciales investigadores, debería permitir adquirir un conocimiento general sobre el tema, incluyendo los más recientes avances y retos metodológicos.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Estadística e Investigación Operativaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationAnálisis clusteres
dc.subject.classificationClasificaciónes
dc.subject.classificationModelo de Mezclases
dc.titleAnálisis cluster y clasificación basados en modeloses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.description.degreeMáster en Matemáticases
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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