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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/64612

    Título
    Accurate identification and characterization of transient phenomena using wavelet transform and mathematical morphology
    Autor
    Guillén García, Emmanuel
    Morales Velazquez, LuisAutoridad UVA
    Zorita Lamadrid, Ángel LuisAutoridad UVA Orcid
    Duque Pérez, ÓscarAutoridad UVA Orcid
    Osornio Ríos, Roque Alfredo
    Romero Troncoso, René de Jesús
    Año del Documento
    2019-09
    Editorial
    John Wiley
    Descripción
    Producción Científica
    Documento Fuente
    IET Generation, Transmission and Distribution, Septiembre 2019, vol 13, n 18, p4021-4028
    Abstract
    Los eventos transitorios eléctricos son fenómenos recurrentes en las instalaciones y sistemas o redes de distribución eléctrica; de ahí que la identificación de este tipo de fenómenos se haya convertido en un tema importante para los investigadores. Este trabajo presenta una metodología para identificar y delimitar con precisión transitorios en señales de corriente de edificios no residenciales. El método propuesto primero analiza la señal utilizando la transformada wavelet para previsualizar los transitorios, y luego se aplican operadores morfológicos de apertura y cierre a la señal para encontrar el comienzo y el final del transitorio; además se obtiene el punto más alto del transitorio y su ubicación. La experimentación se realiza con señales de corriente reales medidas en un edificio no residencial. Los resultados indican que el método propuesto puede identificar y delimitar con precisión transitorios, incluso cuando los transitorios están muy cerca unos de otros.
     
    Electric transient events are recurrent phenomena in electrical installations and distribution systems or grids; hence, the identification of these kinds of phenomena has become an important topic for researchers. This work presents a methodology to identify and accurately delimit transients in current signals of non-residential buildings. The proposed method firstly analyses the signal using the wavelet transform to pre-visualise the transients, and then opening and closing morphological operators are applied to the signal to find the beginning and ending of the transient; furthermore, the highest point of the transient and its location is obtained. The experimentation is performed with real current signals measured in a non-residential building. The results indicate that the proposed method can precisely identify and delimit transients, even when the transients are very close to each other.
    Materias (normalizadas)
    Ingeniería Eléctrica
    Materias Unesco
    3306 Ingeniería y Tecnología Eléctricas
    Palabras Clave
    Transients electric, wavelet transform, mathematical morphology, non-residential buildings
    ISSN
    1751-8687
    Revisión por pares
    SI
    DOI
    10.1049/iet-gtd.2019.0101
    Version del Editor
    https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1049/iet-gtd.2019.0101
    Idioma
    eng
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/64612
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Collections
    • DEP45 - Artículos de revista [38]
    Show full item record
    Files in this item
    Nombre:
    IET Generation Trans Dist - 2019 - Guillén‐García - Accurate identification and characterisation of transient phenomena.pdf
    Tamaño:
    3.217Mb
    Formato:
    Adobe PDF
    Descripción:
    Artículo principal
    Thumbnail
    FilesOpen
    CC0 1.0 UniversalExcept where otherwise noted, this item's license is described as CC0 1.0 Universal

    Universidad de Valladolid

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