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dc.contributor.author | de Prada, César | |
dc.contributor.author | Galán Casado, Santos | |
dc.contributor.author | Pitarch, José Luis | |
dc.contributor.author | Sarabia, Daniel | |
dc.contributor.author | Galán, Aníbal | |
dc.contributor.author | Gutiérrez, Gloria | |
dc.date.accessioned | 2024-01-28T12:18:18Z | |
dc.date.available | 2024-01-28T12:18:18Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, 2022, vol. 19, n. 3,p. 285-296 | es |
dc.identifier.issn | 1697-7912 | es |
dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/65133 | |
dc.description | Producción Científica | es |
dc.description.abstract | Los gemelos digitales son plantas virtuales dotadas de una arquitectura y funcionalidades que les convierten en herramientas útiles para mejorar muchos aspectos de la operación de los procesos, desde el control a la optimización de los mismos. No obstante, para ser usados en tiempo real como herramientas eficaces de toma de decisiones, hay varios problemas abiertos que requieren investigación adicional, entre ellos los relativos a la actualización de los modelos en tiempo real y a la consideración explícita de las incertidumbres presentes en los modelos y los procesos. Este artículo discute su arquitectura y papel en el contexto de Industria 4.0, y recoge y analiza una experiencia concreta referida a la red de hidrogeno de una refinería de petróleo que ilustra las posibilidades de utilización industrial de los gemelos digitales, así como los problemas abiertos que presenta su implantación en la industria de procesos. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Elsevier | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject.classification | Modelado y toma decisiones en sistemas complejos, Simulación, Control y optimización en tiempo real, Esti-mación de estados y parámetros, Seguimiento y evaluación del funcionamiento, Soporte al operador humano. | es |
dc.title | Gemelos digitales en la industria de procesos | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.4995/riai.2020.7133 | es |
dc.relation.publisherversion | https://static.elsevier.es/norm_orga/331organigrama.pdf | es |
dc.identifier.publicationfirstpage | 285 | es |
dc.identifier.publicationlastpage | 296 | es |
dc.identifier.publicationtitle | Gemelos digitales en la industria de procesos | es |
dc.identifier.publicationvolume | 19 | es |
dc.peerreviewed | SI | es |
dc.description.project | Este trabajo forma parte del proyecto de investigación CYCIT:proyecto “Control y Opti-mización de planta completa integrados para Industria 4.0”(InCO4In) con referencia PGC2018-099312-B-C31. | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
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