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dc.contributor.authorde Prada, César
dc.contributor.authorGalán Casado, Santos
dc.contributor.authorPitarch, José Luis
dc.contributor.authorSarabia, Daniel
dc.contributor.authorGalán, Aníbal
dc.contributor.authorGutiérrez, Gloria
dc.date.accessioned2024-01-28T12:18:18Z
dc.date.available2024-01-28T12:18:18Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationRevista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, 2022, vol. 19, n. 3,p. 285-296es
dc.identifier.issn1697-7912es
dc.identifier.urihttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/65133
dc.descriptionProducción Científicaes
dc.description.abstractLos gemelos digitales son plantas virtuales dotadas de una arquitectura y funcionalidades que les convierten en herramientas útiles para mejorar muchos aspectos de la operación de los procesos, desde el control a la optimización de los mismos. No obstante, para ser usados en tiempo real como herramientas eficaces de toma de decisiones, hay varios problemas abiertos que requieren investigación adicional, entre ellos los relativos a la actualización de los modelos en tiempo real y a la consideración explícita de las incertidumbres presentes en los modelos y los procesos. Este artículo discute su arquitectura y papel en el contexto de Industria 4.0, y recoge y analiza una experiencia concreta referida a la red de hidrogeno de una refinería de petróleo que ilustra las posibilidades de utilización industrial de los gemelos digitales, así como los problemas abiertos que presenta su implantación en la industria de procesos.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherElsevieres
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationModelado y toma decisiones en sistemas complejos, Simulación, Control y optimización en tiempo real, Esti-mación de estados y parámetros, Seguimiento y evaluación del funcionamiento, Soporte al operador humano.es
dc.titleGemelos digitales en la industria de procesoses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.4995/riai.2020.7133es
dc.relation.publisherversionhttps://static.elsevier.es/norm_orga/331organigrama.pdfes
dc.identifier.publicationfirstpage285es
dc.identifier.publicationlastpage296es
dc.identifier.publicationtitleGemelos digitales en la industria de procesoses
dc.identifier.publicationvolume19es
dc.peerreviewedSIes
dc.description.projectEste trabajo forma parte del proyecto de investigación CYCIT:proyecto “Control y Opti-mización de planta completa integrados para Industria 4.0”(InCO4In) con referencia PGC2018-099312-B-C31.es
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones


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