Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorJimenez, Luis Ignacio
dc.contributor.authorSanchez, Sergio
dc.contributor.authorMartan, Gabriel
dc.contributor.authorPlaza, Javier
dc.contributor.authorPlaza, Antonio J.
dc.date.accessioned2024-01-29T13:18:45Z
dc.date.available2024-01-29T13:18:45Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationIEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , Abril 2017, vol. 10, n. 4, p. 1247-1255.es
dc.identifier.issn1939-1404es
dc.identifier.urihttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/65184
dc.description.abstractEl artículo presenta una nueva implementación computacionalmente eficiente del algoritmo Spatial Spectral Endmemeber Extraction (SSEE) utilizando unidades de procesamiento gráfico (GPUs) de bajo costo, tamaño compacto y gran potencial de aceleración gracias a la explotación adecuada de la arquitectura de hardware de las GPUs. Los resultados experimentales muestran significativos factores de aceleración, lo que permite utilizar el método SSEE de manera eficiente desde el punto de vista computacional.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherIEEEes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.titleParallel Implementation of Spatial–Spectral Endmember Extraction on Graphic Processing Unitses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dc.identifier.doi10.1109/JSTARS.2016.2645718es
dc.identifier.publicationfirstpage1247es
dc.identifier.publicationissue4es
dc.identifier.publicationlastpage1255es
dc.identifier.publicationtitleIEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensinges
dc.identifier.publicationvolume10es
dc.peerreviewedSIes
dc.identifier.essn2151-1535es
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem